Meta发布轻量模型Muse Ember，主打智能体任务
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Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，称其为该实验室迄今最轻、成本效率最高的模型，面向工具调用、编码子任务、请求路由、数据抽取和长文档解析等智能体高频工作。模型现已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供。 定价上，短提示词为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元，与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同；提示词超过 200k token 后涨至 0.30/1.50 美元。三款模型均支持最多一百万输入 token，超过各自阈值后价格上调。Muse Ember 设有 minimal、low、medium、high、xhigh、max 六个推理等级。 TechCrunch 称 Ember 每百万输入 token 10 美分的价格显著低于 Haiku 和 Luna 等前沿竞品，但同一报道也指出短提示词下三者定价相同。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonMeta 发布最小最高效模型 Muse Ember
Meta AI 发布小模型 Muse Ember，主打复杂推理执行和智能体日常重复工作，包括工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。短提示词下定价与 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 相同，为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元；提示词超过 200k token 后涨到 0.30/1.50 美元，介于两者之间。
- The DecoderMeta 发布小模型 Muse Ember，面向智能体日常重复任务
Meta 发布其最小、最高效的 AI 模型 Muse Ember，面向智能体日常重复任务，包括调用工具、小型编码、请求路由、数据抽取和长文档处理。
- TechCrunch · AIMeta 发布轻量模型 Muse Ember，面向智能体执行
Meta Superintelligence Lab 周一发布轻量模型 Muse Ember，称其为该实验室迄今最轻、成本效率最高的模型，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体高频工作。
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