Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 10 米分辨率全球森林类型地图 ForTy 2020
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,把全球每一块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型,并给出 2017 至 2025 年的逐年变化序列。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,把全球每一块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型,并给出 2017 至 2025 年的逐年变化序列。
Google DeepMind 介绍如何用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台内置的 Biomolecular Structure Viewer 让研究者和智能体共享 3D 结构视图,可基于 AlphaFold Database 结构标注关键区域并追问。
Berkeley AI Research 提出 GRASP,一种面向学习型世界模型的梯度规划器,通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、在状态迭代上加入随机性以促进探索,并重塑梯度让动作获得清晰信号。该方法针对长时程规划中梯度爆炸/消失、非贪心结构导致局部极小值以及高维视觉模型梯度脆弱等问题,使基于梯度的长时程规划更稳健。