AWS Quick 中技能与智能体如何协同工作
AWS Quick 通过智能体与技能机制让可重复任务只需描述一次即可复用。智能体拥有独立指令、知识空间和连接器，可限定访问范围并共享给团队；技能是可复用的指令集，系统技能支持生成 Word、PowerPoint、Excel、PDF 文档，以及网页浏览、代码执行、深度研究、音视频转写和图像生成。
#教程/实践
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 Simon WillisonAI 评分4848 用 Claude 定位神秘蜂鸣声：Beep Locator 如何把误差缩到 40cm
Simon Willison 用 Claude Code 构建了 Beep Locator，通过多台设备组成监听网络三角定位房间里的神秘蜂鸣声，最终定位误差约 40cm，找到一台需要换电池的一氧化碳探测器。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 基于 Amazon Bedrock AgentCore 的可插拔智能体 AI 框架：七层可组合企业级参考架构
AWS 提出 Pluggable Agentic AI Framework，一套在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行、面向多智能体应用的七层可组合参考架构，覆盖数据与知识、模型与推理、编排、安全与护栏等层。各层通过稳定契约解耦，模型路由可借助 LiteLLM 在供应商间切换，专家智能体经 MCP 与 A2A 协议由集中注册表发现和调用。
Latent SpaceAI 评分4242 斯坦福如何教授 AI 原生工程：Mihail Eric 谈 CS146S 课程与 Monaco 的智能体实践
斯坦福 CS146S 课程在第二期引入开源维护者参与教学，学生需学习陌生代码库、提出修改并向可能合并代码的维护者解释补丁。授课人 Mihail Eric 同时负责 Monaco 的 AI 工作，他展示了 Monaco 自建智能体工作区、外购代码审查工具，并让 on-call 智能体接入 Datadog 和 GitHub。他提出"买来学习、自建保留"的工具取舍原则。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4242 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub 博客介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 .github/instructions 下的 applyTo 字段做路径级指令，用 .github/skills 中的 SKILL.md 打包可复用流程，用 .github/agents 创建专用自定义智能体。