微软研究院用 PDD Kit 形式化验证智能体编写的全栈 Web 应用
微软研究院联合 GitHub Next 发布研究原型 PDD Kit，把用户意图转成 Verus 形式化规范，再证明编码智能体生成的代码对每个输入都满足该规范，证明覆盖不到的部分回退到测试。
推荐理由：微软研究院与 GitHub Next 合作的研究原型，展示如何把智能体生成的代码从逐行审查转向意图审查加形式化证明。
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Microsoft Research精选AI 评分6060
Microsoft ResearchAI 评分5858 微软研究院发布 Flint-interactive，让智能体生成可交互数据可视化
微软研究院发布 Flint-interactive，一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言，让智能体生成可点击、筛选、缩放和跨图表联动的图表。它把点击、拖拽等原始触发解析为语义事件，用户只需用高层算子描述更新行为，布局与渲染依赖由 Flint 编译器处理。
Microsoft Research精选AI 评分7171 微软研究院等证明31年未解的KLS猜想
微软研究院张新志等研究者证明了1995年提出的KLS猜想，确认对一大类高维概率分布，最佳平面切割与任意形状最佳切割的效果差距不超过一个与维度无关的固定常数。作者在人类主导的智能体搜索流程中探索了100多条候选路径，由研究者筛选和调整方向，最终通过反复递归应用新判据完成证明；同期另有独立团队给出完整证明，并有Lean 4形式化验证。该结果使此前依赖该猜想作为假设的结论可以无条件成立。
推荐理由：这篇论文用人类主导的智能体搜索证明了一个悬置31年的几何猜想，读者可据此了解人机协作做数学研究的实际分工。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软研究院推出 Magnetar：基于标准哈希函数的通用零知识证明系统
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行过程，并输出可在约 12 毫秒内验证的简短证明。它在笔记本上每秒可证明 720 万至 870 万条 RISC-V 指令，在 15 个基准程序上平均比同类最快 zkVM 快 10 至 39 倍，优化版本可达每秒 950 万至 1280 万周期。
推荐理由：微软研究院把十余年零知识证明成果整合为 Magnetar，读者可了解通用程序证明在速度与密码学假设上的取舍。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4242 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub 博客介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 .github/instructions 下的 applyTo 字段做路径级指令，用 .github/skills 中的 SKILL.md 打包可复用流程，用 .github/agents 创建专用自定义智能体。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测分类器，扩展 push protection
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的分类器，把 push protection 扩展到无固定格式的密钥，可在不到 2 毫秒内评估一批候选密钥，并称可让可拦截的密钥数量增加一倍以上。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench
GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布构建，包含 19 种语言的 219 个公开 PR。